AI Infrarød termisk bildebehandling
Med lindring av reisebegrensninger har hvordan det strengt å forhindre import av utenlandske COVID-19-tilfeller blitt det mest presserende problemet, og forebygging og kontroll av flyplassepidemisituasjoner har gått inn i en kritisk periode.
Når en passasjer passerer gjennom den infrarøde temperaturmåleren, vil systemet automatisk oppdage passasjerens kroppstemperatur og mate den tilbake til systemet.
Hvis passasjerens kroppstemperatur overstiger 37.3 ° C, vil systemet sende en alarm, og personalet vil bruke et termometer av medisinsk kvalitet for å utføre en ny inspeksjon, registrere passasjerinformasjonen og desinfisere området der feberpasienten passerer.
Vanligvis må en flyplass være utstyrt med flere sett med infrarød AI-termisk bildebehandling og temperaturmåleutstyr for å måle kroppstemperaturen til alle passasjerer som kommer og alt personell som kommer inn og ut av terminalen.
Følgelig har disse temperaturmåleinstrumentene deltatt i pandemiforebyggingskampanjen. Infrarødt termometer er faktisk ikke et nytt produkt. Under utbruddet av SARS i 2003 begynte flyplasser og stasjoner over hele landet å bruke infrarøde temperaturmåleinstrumenter.
Prinsippet for det infrarøde temperaturmåleinstrumentet er veldig enkelt. I naturen vil objekter større enn absolutt null utstråle infrarøde stråler inn i miljøet. Størrelsen på denne infrarøde energien er positivt relatert til temperaturen på objektet. Så lenge instrumentet oppdager infrarøde stråler og konverterer dem til elektriske signaler av forskjellige størrelser, kan temperaturen på objektet bestemmes.
Det infrarøde termometeret løser køproblemet. I tillegg har den funksjonene langdistanse, stort område, høy effektivitet og ikke-kontakt temperaturmåling. Sammenlignet med den tradisjonelle temperaturmålemetoden, er den mer egnet for overfylte steder som flyplasser, undergrunnsbaner, sykehus og høyhastighets jernbanestasjoner.
Imidlertid har infrarøde termometre sine naturlige begrensninger, og relevante industriinnsidere sa: “Etter mye testing og verifisering tror jeg infrarød som en diagnostisk screening av kroppstemperatur fortsatt har noen problemer, den er ikke nøyaktig nok og er underlagt Miljøet er veldig urovekkende. Men i dette spesielle øyeblikket er det også en god ting å ha et middel til å hjelpe den funksjonelle avdelingen med raskt å skjerme mennesker med unormal temperatur. ”
Infrarøde termometre kan bare gjenkjenne temperaturen i miljøet, men de kan ikke skille typen objekt. For eksempel på en jernbanestasjon, hvis en passasjer med normal temperatur bærer 40 ° C varmt vann, kan det infrarøde termometeret også slå alarm.
Derfor, for å løse problemene med unøyaktig gjenkjenning og falske alarmer på infrarøde termometre, har AI-infrarød temperaturmålingsteknologi blitt målt til forgrunnen.
AI måling av infrarød termisk bildebehandling, som navnet antyder, er kombinasjonen av infrarød termisk bildebehandling og datateknologi: infrarød termisk bildebehandlingsteknologi kan måle berøringsfri temperatur på avstand, og datasyn kan raskt lokalisere personens panne i miljøet.
Fra den tekniske logikken må den bruke maskinlæringsalgoritme for ansiktsgjenkjenning og sporing, og deretter kombinert med infrarødt termometer for å beregne personens temperatur.
Ansiktsgjenkjenningsalgoritmen er veldig utviklet, men pandemien bringer et nytt spørsmål: hvordan finner man ansiktsgjenkjenning nøyaktig etter å ha brukt en maske?
Siden utbruddet av pandemien har AI-selskaper raskt lansert forskning og utvikling av AI-måling av infrarød termisk bildebehandling, raskt fullført overvåkingsmodellen for bruk av masker og lansert forskjellige løsninger.
Fra perspektivet til populære landingsløsninger i markedet, bruker industrien for det meste to sensorer med infrarødt / synlig lys, kombinert med infrarød termisk avbildning og menneskekroppsgjenkjenning + ansiktsgjenkjenning dobbel anerkjennelse, og nøyaktigheten til måling av temperatur er for det meste innenfor ± 0.3 ℃.
AI målingsteknologi for infrarød termisk bildebehandling kombinerer ansiktsgjenkjenning med infrarød termisk bildebehandlingsteknologi, som kan redusere instrumentets falske alarmhastighet, forbedre deteksjonseffektiviteten og redusere risikoen for infeksjon av ansatte.
Først av alt, i ethvert komplekst miljø, er nøyaktigheten av temperaturmåling høy; For det andre, ikke-kontakt, ikke-induktiv tilstand, ingen forhåndsinnstillinger. For det tredje er oppdagelsen rask, og flere personer kan oppdages samtidig. For det fjerde er brukervennligheten høy, og personalet kan raskt komme i gang og bruke den uten trening eller bare enkel trening.
Vi vet at objekter over absolutt null vil avgi infrarødt lys, men emissiviteten til forskjellige objekter er forskjellig, og emissiviteten bestemmes av temperaturen, bølgelengden, materialet og overflatemiljøet til objektet. Denne er ikke nøyaktig. Nøyaktigheten vil avta.
På grunn av mangel på komponenter for infrarød temperaturmåling, og for å sikre nøyaktigheten av infrarød termisk bildebehandling, har selskaper i bransjen vedtatt svart kropp ordning for å sikre nøyaktigheten av AI-infrarødt termisk bildemålesystem gjennom sanntid svart kroppstemperaturkorreksjon, men denne implementeringen er kostbar.
I henhold til spådommen fra relevante bransjeforskere: under innflytelse av pandemien har etterspørselen etter AI-markedet for måling av termisk bildebehandlingstemperatur steget nylig, og pandemien vil åpne markedet helt.
Selvfølgelig kan denne etterspørselen bare konsentreres i spesifikke scenarier som stasjoner, flyplasser, skoler og sykehus, og det samlede markedet er relativt nisje.
Kort fortalt er kombinasjonen av AI og industri et uunngåelig resultat av oppgraderingen av industristrukturen. I fremtiden vil kombinasjonen av AI og industri også produsere mange former og skape flere muligheter, inkludert intelligente kontorsystemer, intelligente produksjonssystemer og intelligent servicesystem, etc.
[launchpad_feedback]
