Telemedisin og medisinsk kunstig intelligens
telemedisin er teknologien for fjernovervåking, diagnose og noen ganger behandling uten å måtte være samlokalisert med pasienten. Distribusjonen av medisinsk kunstig intelligens er nå nødvendig for å digitalisere saker, og deretter, “Vi må endre fra tidligere informasjonsinnsamling (elektroniske saker) til mer aktive eksterntest, deteksjon og forsvarsfunksjoner, som Freescale kaller“ Velvære ”. Lisa T. Su Ph.D. forventet innebygd kontroll for sitt bidrag til medisinsk elektronikk.
For tiden bruker telemedisin vanligvis noen bærbare eller hjemme-diagnostiske enheter for å måle blodtrykk, hjertefrekvens og andre vitale tegn for sporing. Deretter må du laste opp disse resultatene til PCen din og sende dem til legen eller medisinsk leverandør via nettverket for å overvåke resultatene. I denne prosessen grep mange inn.
Fremskritt innen nettverksteknologi fortsetter å forbedre dette. For eksempel måler sykepleiere ved St. John's Hospital i New Brunswick, Canada de vitale tegnene til pasienter som hviler hjemme etter operasjonen for å avgjøre om de blir friske eller trenger annen hjelp. Dette har faktisk redusert de medisinske kostnadene for pasienter, og forlatt de postkirurgiske sengene som er svært knappe på sykehus, og gjort pasientene mer komfortable hjemme. "
Selv om dagens telemedisin har gjort store fremskritt, er det fortsatt mange ting å gjøre. Det neste trinnet er å lage intelligente enheter og systemer uten diagnose, og virkelig oppnå avansert behandling gjennom automatisk telemedisin.
I automatisert telemedisin kan viktige medikamentelle behandlinger justeres i sanntid basert på informasjon samlet inn av sensorer og enheter i nettverket. Ved å sammenligne pasientens sanntidsdata og historiske data, kan dosen justeres automatisk innenfor et rimelig område.
Innebygd intelligens spiller ikke bare en rolle i ovennevnte felt, men muliggjør også robotkirurgi gjennom telemedisin. For øyeblikket, ved å bruke en joystick som kan eliminere normal risting av menneskelige hender, kan leger utføre lokal robotkirurgi, og derved hjelpe kirurger med å utføre mer presise operasjoner.
robotic kirurgi brukes for tiden bare når pasienter og leger er på samme avdeling. I fremtiden vil problemer som nettverksforsinkelser og video løses. På den tiden forventes det at vi skal utføre robotkirurgi, fordi medisinske eksperter i utgangspunktet kan distribueres etter behov over hele verden.
Forholdene som er nødvendige for å nå dette målet er delvis på plass. Nettverk av høy kvalitet med nesten perfekte forsinkelser må garanteres for å sende videobilder og kontrollere roboten. Vi har NÅ rask, kraftig flerkjernebehandling og avanserte nettverksfunksjoner, forbedret nettverksbåndbredde og videokomprimering.
Superdatamaskinen kan beseire sjakkmesteren Gary Kasparov fordi den lagrer mange tidligere spill, strategier og resultater. Medisinsk kunstig intelligens bruker avanserte algoritmer basert på mange års faktiske medisinske data og medisinske poster for å hjelpe leger med å ta bedre beslutninger.
Medisinsk kunstig intelligens er egentlig ikke et nytt konsept. For omtrent 10 år siden utviklet forskere et system med kunstig intelligens for å diagnostisere risikoen for hjerteinfarkt, som er 10% mer effektivt enn de fleste eldre kardiologer. Imidlertid, med innebygd intelligens, vil dens evne til å administrere og behandle store datamengder og rikere datatyper gjøre disse systemene mer avanserte når det gjelder diagnostiske evner.
I løpet av de neste 5 årene ser vi for oss at medisinske kunstige intelligenssystemer ikke bare kan bruke komplekse algoritmer for intelligent beslutningstaking, men også virkelig lære ved å fange, analysere og justere kontinuerlige pasientdatastrømmer i sanntid.
For eksempel eksperimenterer forskere med bruk av medisinsk kunstig intelligens og sensornettverk for å hjelpe Alzheimers pasienter med å leve et lykkeligere, sunnere og tryggere liv. Noen vanlige symptomer på Alzheimers pasienter er glemsomhet og forvirring, noe som noen ganger setter dem i stor fare. For å løse dette problemet utvikler forskere et system som automatisk kan samle pasientdata fra sensornettverk i hjemmet og analysere dataene ved hjelp av medisinsk kunstig intelligens.
Å støtte alt dette er å transformere pasientens familie til et "smart hjem": sensorer vil bli integrert med hverdagslige gjenstander for å avgjøre om pasienten åpner komfyren, eller om det skal åpnes kjøleskap, skap eller port osv .; varme- og trykksensorene vil avgjøre om pasienten sitter på en stol, legger seg på en seng eller går rundt i huset; biosensorer vil måle vitale tegn som hjertefrekvens og kroppstemperatur, og fortelle oss om deres tilstand.
Sanntidsdataene fra disse sensorene gir sammen et veldig klart bilde av pasientens posisjon og mentale tilstand innendørs. Hvis det kunstige intelligenssystemet oppdager en unormal situasjon, vil det automatisk utløse en beredskap for å minne pasienten om å spise eller ta medisiner, eller hvis det ikke er registrert aktivitet i rommet innen en viss tidsperiode, vil det automatisk ringe nødsituasjonen Antall.
[launchpad_feedback]
